G検定対策 復習のつぶやき総集編（その３）
G検定対策で、Webなどの情報をノートにまとめていたのですが、ノートにまとめるだけでは頭に残らないと思い、復習でツイッターに投稿していた記事の総集編第三弾です。
G検定対策の勉強法の全体像は以下をご参照ください。
G検定合格までに実施した勉強法 - JDLA G検定合格に使った過去問,問題集など対策・体験記
少しだけですが、つぶやきを追加します。
試験前の復習にご活用いただければと思います。
主に技術的なところをつぶやいた、総集編（その１）、法律的なところをつぶやいた（その２）もあわせて、ご活用ください。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月16日
Adversarial Examplesの復習
機械学習の脆弱性を利用した攻撃の１つ。
例) 分類器が正しく分類できていた画像に、人の目では判別できない程度のノイズをのせることで、作為的に分類器の判断を誤らせる攻撃。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月16日
意味ネットワークの復習
概念の意味を人間の直観に即して表現しようとする試み。
ラベル付けした「概念（猫や馬、動物など）」をis-a関係とpart-of関係でリンクさせたネットワーク。
is-aの例) 猫is-a哺乳類、哺乳類is-a動物
part-ofの例) 肉球part-of足、足part-of猫
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月17日
Cycプロジェクトの復習
すべての一般常識を機械へ取り込むことを目的としたプロジェクト。知識ベースと推論エンジンで構成。第2次AIブーム中の1984年に ダグラス・レナート氏が開始。人手による入力作業。1995年:Cycorp社設立。2001年から一部が OpenCyc として公開
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— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月18日
シンボルグラウンディング問題の復習
記号を実体と紐付けられない問題。
「馬」という記号（文字列）を実体の馬の何に紐づけるかは非常に難解な問題。また「縞」と「馬」をそれぞれ実体に紐付けられても、「縞馬」は別の記号となり、シマウマの実体と紐づけられない。
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— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月19日
フレーム問題の復習
1969年ジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズが指摘
解決を試みる際に、実世界から必要な事象のみ抽出することが難しいという問題。
哲学者のダニエル・デネットが示した爆弾が設置された洞窟にバッテリーを取りに行くロボットの思考実験が有名
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月20日
モラベックのパラドックスの復習
人工知能にとって、人間が高度な教育を受けないと出来ない数学的、論理的思考など、専門的で高度な推論は容易。
逆に人間なら幼児でも出来る知覚、運動能力の獲得の方が、技術的に困難。
1980年代にH＝モラベックが提唱した逆説。
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— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月20日
チューリングテストの復習
機械が人間に近い振る舞いができているか否かを判別するテスト。
人間の審査員が、1人の人間と1つの機械と会話し、どちらが人間であるか判別できなければ、人間並みに振舞えていると判別する。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月21日
ディープフェイクの復習
人工知能など高度な画像合成技術で偽造される動画。
「敵対的生成ネットワーク（GAN）」を活用し、本物と誤認される精度の高い動画も作成できるようになり、政治家や著名人に虚偽の発言をさせるフェイクニュースなど、悪用が問題視されている。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月23日
レコメンドの復習
ユーザの履歴や入力内容から商品などを推薦する。
主に以下の2方式がある。
●協調フィルタリング
履歴等を元に類似した履歴のユーザが購入した商品を推薦する。
●内容ベースフィルタリング
履歴等を元に商品の特徴が類似した商品を推薦する。
