G検定対策 復習のつぶやき総集編(その2)
G検定対策で、Webなどの情報をノートにまとめていたのですが、ノートにまとめるだけでは頭に残らないと思い、復習でツイッターに投稿していた記事の総集編第二弾です。
G検定対策の勉強法の全体像は以下をご参照ください。
G検定合格までに実施した勉強法 - JDLA G検定合格に使った過去問,問題集など対策・体験記
法律関係のリクエストもありましたので、少しですがつぶやいています。
試験前の復習にご活用いただければと思います。
主に技術的なところをつぶやいた、総集編(その1)もあわせて、ご活用ください。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年2月25日
著作権法改正の復習
2019年1月1日より、第30条の4が改定され、次の3条件を満たせば, 蓄積データを, AIを開発する目的で他の事業者と共有する事等も可能となった
-著作物にの思想,感情の享受を目的としない
-必要と認められる限度である
-著作権者の利益を不当に害しない
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年2月27日
MOOCs(ムークス)の復習
インターネットを通じて無料で世界中の有名大学の授業を受けられる学習環境。例:AI研究の第一人者で、2014年〜2017年にBaidu の AI 研究所所長を務めた Andrew Ngが創業した Coursera は入門から上級まで様々なレベルの AI 講義が開かれている。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年2月28日
米国政策の復習
AIの倫理的リスク対応として以下を発行
2016年10月
●PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
●THE NATIONAL INTELLIGENCE RESEARCH AND DEVELOPMENT STRATEGIC PLAN
2016年12月
●ARTIFICIAL INTELLIGENCE AUTOMATION, AND THE ECONOMY
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年2月29日
日本の政策の復習
●新産業構造ビジョン
第4次産業革命の技術革新(ビッグデータやIoT、AI、ロボットなど)を利用して、日本社会の構造的課題の解決を目指し、さらに経済成長も狙うという目的のもと取りまとめられたビジョンと戦略。
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月1日
Google 自動運転の復習
2009年自動運転プロジェクト開始
2012年ネバダ州で米国初の自動運転車専用ライセンスを取得
2014年アンドロイドの車載OS化を狙ったOAA(Open Auto motive Alliance)発表
2017年アリゾナ州フェニックスにて一般ユーザーを乗せてサービス走行開始
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月1日
AI技術Platformの復習
Kaggle:データ解析のコンペティションやディスカッション
Google Scholar:学術論文検索エンジン
Cousela:世界中の大学講義のオンライン講座
arXiv:研究論文の公開/閲覧Webサイト
Google Colaboratory:クラウドで実行できるJupyter notebook環境
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月3日
ライブラリの復習
scikitlearn:機械学習ライブラリ
numpy:ベクトル、行列計算ライブラリ
matplotlib:可視化ライブラリ
pandas:データ処理ライブラリ
scipy:科学計算ライブラリ
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月4日
AI創作物による特許の復習
創作者が人であることが前提なので、全ての工程を人を介さずAIのみで行った創作物は保護の対象とならない。
しかし以下の工程のいずれかを人が行えば、人の創作物と整理される。
・課題設定
・解決手段候補選択
・実効性評価
#JDLA #G検定 復習のつぶやき。
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2020年3月7日
ドイツの著作権法の復習
学術的な研究のために複数の著作物を自動的に解析する場合であれば、著作物を複製及び一定の公衆提供することが許容される。ただし、商用はNG。出典も明示する必要がある。